Ihr Datenanalyseprojekt sollte eine Antwort auf die unternehmensbezogene Aufgabe sein und Möglichkeiten für datengesteuerte Entscheidungsfindung schaffen. Deshalb ist es so wichtig, sich auf die Stakeholder des Projekts zu konzentrieren. Als Fachkraft für Datenanalyse liegt es in Ihrer Verantwortung, die Erwartungen Ihrer Stakeholder zu verstehen und zu managen und dabei die Projektziele im Auge zu behalten.

Sie erinnern sich vielleicht daran, dass Stakeholder Menschen sind, die Zeit, Interesse und Ressourcen in die Projekte, an denen Sie arbeiten, investiert haben. Das kann eine ziemlich große Gruppe sein, und Ihre Stakeholder können sich von Projekt zu Projekt ändern. Es gibt jedoch drei gängige Stakeholder-Gruppen, mit denen Sie möglicherweise zusammenarbeiten werden: das Führungsteam, das Team, das sich um die Kunden kümmert, und das Team für Datenwissenschaft.

Lassen Sie uns mehr über die verschiedenen Stakeholder und ihre Ziele erfahren. Dann lernen wir einige Tipps für eine effektive Kommunikation mit ihnen kennen.

Exekutivteam

Das Executive Team übernimmt die strategische und operative Führung des Unternehmens. Sie legen Ziele fest, entwickeln eine Strategie und sorgen dafür, dass diese Strategie effektiv umgesetzt wird. Zum Executive Team gehören z.B. die Vizepräsidenten, der Chief Marketing Officer und hochrangige Fachleute, die die Arbeit des Unternehmens planen und leiten. Diese Stakeholder denken über Entscheidungen auf einer sehr hohen Ebene nach und sind zuerst an den Schlagzeilen über Ihr Projekt interessiert. An den Details sind sie weniger interessiert. Die Zeit ist bei ihnen sehr begrenzt, nutzen Sie sie also optimal, indem Sie Ihre Präsentationen mit den Antworten auf ihre Fragen einleiten. Sie können die detaillierteren Informationen im Anhang Ihrer Präsentation oder in Ihrer Projektdokumentation bereithalten, damit sie sich damit beschäftigen können, wenn sie mehr Zeit haben.

Sie könnten zum Beispiel mit dem Vizepräsidenten der Personalabteilung an einem Analyseprojekt arbeiten, um die Abwesenheitsrate der Mitarbeiter zu verstehen. Ein Marketingdirektor könnte sich für Wettbewerbsanalysen an Sie wenden. Ein Teil Ihrer Aufgabe wird darin bestehen, ein Gleichgewicht zwischen den Informationen, die er benötigt, um fundierte Entscheidungen zu treffen, und seinem vollen Zeitplan herzustellen.

Aber das müssen Sie nicht allein bewältigen. Ihr Projektmanagende wird den Fortschritt des gesamten Teams überwachen, und Sie werden ihn regelmäßiger auf dem Laufenden halten als jemand wie der Vizepräsident der Personalabteilung. Er ist in der Lage, Ihnen das zu geben, was Sie brauchen, um ein Projekt voranzubringen, einschließlich der Genehmigungen des vielbeschäftigten Führungsteams. Eine enge Zusammenarbeit mit Ihrem Projektmanagementmanagenden kann Ihnen dabei helfen, die Bedürfnisse der leitenden Stakeholder für Ihr Projekt zu ermitteln, scheuen Sie sich also nicht, ihn um Rat zu fragen.

Kundenorientiertes Team

Das kundenorientierte Team umfasst alle Mitarbeiter eines Unternehmens, die in irgendeiner Form mit Kunden und potenziellen Kunden zu tun haben. In der Regel stellen sie Informationen zusammen, legen Erwartungen fest und geben das Feedback der Kunden an andere Teile der internen Organisation weiter. Diese Stakeholder haben ihre eigenen Ziele und kommen möglicherweise mit spezifischen Fragen zu Ihnen. Es ist wichtig, die Daten die Story erzählen zu lassen und sich nicht von den Bitten Ihrer Stakeholder beeinflussen zu lassen, bestimmte Muster zu finden, die vielleicht gar nicht existieren.

Nehmen wir an, ein kundenorientiertes Team arbeitet mit Ihnen zusammen, um eine neue Version des beliebtesten Produkts eines Unternehmens zu entwickeln. Ein Teil Ihrer Arbeit könnte darin bestehen, Daten über das Kaufverhalten der Kunden zu sammeln und weiterzugeben, um die Produktfunktionen zu verbessern. In diesem Fall müssen Sie sicherstellen, dass sich Ihre Analyse und Präsentation auf die tatsächlichen Daten konzentriert – und nicht auf das, was Ihre Stakeholder zu finden hoffen.

Datenwissenschaftliches Team

Die Organisation von Daten innerhalb eines Unternehmens erfordert Teamarbeit. Die Wahrscheinlichkeit ist groß, dass Sie mit anderen Fachkräften für Datenanalyse, Data Scientists und Data Engineers zusammenarbeiten werden. Vielleicht arbeiten Sie zum Beispiel mit dem Team für Datenwissenschaft eines Unternehmens zusammen, um die Einbindung des Unternehmens zu verbessern und die Fluktuationsrate zu senken. In diesem Fall könnten Sie sich mit den Daten zur Mitarbeiterproduktivität befassen, während ein anderer Analyst die Einstellungsdaten untersucht. Dann teilen Sie diese Ergebnisse mit dem Datenwissenschaftler in Ihrem Team, der anhand dieser Daten vorhersagen kann, wie neue Prozesse die Produktivität und die Einbindung der Mitarbeiter fördern könnten. Wenn Sie die Ergebnisse Ihrer individuellen Analysen miteinander teilen, enthüllen Sie die größere Story. Ein großer Teil Ihrer Arbeit wird darin bestehen, mit anderen Teammitgliedern zusammenzuarbeiten, um neue Blickwinkel auf die Daten zu finden. Hier sehen Sie, wie verschiedene Rollen in einem typischen Team für Datenwissenschaft verschiedene Funktionen unterstützen:

Effektive Zusammenarbeit mit Stakeholdern

Wenn Sie mit jeder Gruppe von Stakeholdern zusammenarbeiten – von der Geschäftsleitung über das Team mit Kundenkontakt bis hin zum Team für Datenwissenschaft – müssen Sie oft über die Daten hinausgehen. Nutzen Sie die folgenden Tipps, um klar zu kommunizieren, Vertrauen aufzubauen und Ihre Ergebnisse gruppenübergreifend zu vermitteln.

Diskutieren Sie die Ziele. Stakeholder-Anfragen sind oft an ein größeres Projekt oder Ziel gebunden. Wenn man Sie um etwas bittet, sollten Sie die Gelegenheit nutzen, mehr darüber zu erfahren. Beginnen Sie eine Diskussion. Fragen Sie nach der Art der Ergebnisse, die der Stakeholder wünscht. Manchmal kann ein kurzes Gespräch über die Ziele helfen, die Erwartungen festzulegen und die nächsten Schritte zu planen.

Fühlen Sie sich ermächtigt, „Nein“ zusagen Nehmen wir an, Sie werden von einem Marketingleiter angesprochen, der ein Projekt mit hoher Priorität hat und Daten zur Untermauerung seiner Hypothese benötigt. Er bittet Sie, bis morgen früh die Analysen und Diagramme für eine Präsentation zu erstellen. Vielleicht stellen Sie fest, dass die Hypothese noch nicht ganz ausgereift ist und Sie haben hilfreiche Ideen, wie man die Analyse besser angehen könnte. Oder vielleicht stellen Sie fest, dass die Analyse mehr Zeit und Mühe erfordert als angenommen. Was auch immer der Fall sein mag, scheuen Sie sich nicht, zurückzuschlagen, wenn es nötig ist.

Stakeholder sind sich nicht immer darüber im Klaren, wie viel Zeit und Mühe das Sammeln und Analysieren von Daten in Anspruch nimmt. Vielleicht wissen sie auch nicht, was sie wirklich brauchen. Sie können den Stakeholdern helfen, indem Sie sie nach ihren Zielen fragen und herausfinden, ob Sie ihnen liefern können, was sie brauchen. Wenn Sie das nicht können, trauen Sie sich, „Nein“ zu sagen, und geben Sie eine respektvolle Erklärung ab. Wenn es eine Alternative gibt, die hilfreicher wäre, weisen Sie den Stakeholder auf diese Ressourcen hin. Wenn Sie feststellen, dass Sie anderen Projekten Vorrang einräumen müssen, besprechen Sie, was Sie wann priorisieren können. Wenn Ihre Stakeholder verstehen, was getan werden muss und was in einer bestimmten Zeitspanne erreicht werden kann, werden sie in der Regel bereit sein, ihre Erwartungen zurückzusetzen. Sie sollten sich ermächtigt fühlen, Nein zu sagen – denken Sie nur daran, den Kontext zu nennen, damit die anderen verstehen, warum.

Planen Sie für das Unerwartete. Bevor Sie ein Projekt beginnen, sollten Sie eine Liste mit möglichen Hindernissen erstellen. Wenn Sie dann die Projekterwartungen und den Zeitplan mit Ihren Stakeholdern besprechen, sollten Sie sich in jeder Phase des Prozesses etwas mehr Zeit für die Lösung von Problemen nehmen.

Kennen Sie Ihr Projekt. Verfolgen Sie Ihre Diskussionen über das Projekt in E-Mails oder Berichten und halten Sie sich bereit, Fragen zur Bedeutung bestimmter Aspekte für Ihr Unternehmen zu beantworten. Erfahren Sie, wie Ihr Projekt mit dem Rest des Unternehmens zusammenhängt, und beteiligen Sie sich daran, so viele Statistiken wie möglich zu erstellen. Wenn Sie gut verstehen, warum Sie eine Analyse durchführen, können Sie Ihre Arbeit mit anderen Zielen verbinden und größere Probleme effektiver lösen.

Beginnen Sie mit Worten und Bildern. Es kommt häufig vor, dass Fachkräfte für Datenanalyse und Stakeholder die Dinge auf unterschiedliche Weise interpretieren, während sie davon ausgehen, dass der jeweils andere auf der gleichen Seite steht. Diese Illusion der Übereinstimmung* hat sich in der Vergangenheit als Ursache dafür erwiesen, dass Projekte mehrmals hin- und hergeschoben wurden, bevor eine Richtung endgültig festgelegt wurde. Um dies zu vermeiden, beginnen Sie mit einer Beschreibung und einer schnellen Visualisierung dessen, was Sie vermitteln wollen. Stakeholder haben viele Standpunkte und nehmen Informationen vielleicht lieber in Worten oder Bildern auf. Arbeiten Sie mit ihnen zusammen, um von dort aus Änderungen und Verbesserungen vorzunehmen. Je schneller sich alle einig sind, desto schneller können Sie die erste Analyse durchführen, um den Nutzen des Projekts zu testen, das Feedback zu messen, aus den Daten zu lernen und Änderungen umzusetzen.

Kommunizieren Sie häufig. Ihre Stakeholder werden regelmäßig über Ihre Projekte informiert werden wollen. Tauschen Sie Notizen über Meilensteine, Rückschläge und Änderungen aus. Verwenden Sie Ihre Notizen dann, um einen Bericht zu erstellen, den Sie mit anderen teilen können. Ein weiteres nützliches Hilfsmittel ist das Änderungsprotokoll, auf das wir im Laufe des Programms noch näher eingehen werden. Für den Moment reicht es, wenn Sie wissen, dass ein Änderungsprotokoll eine Datei ist, die eine chronologisch geordnete Liste der an einem Projekt vorgenommenen Änderungen enthält. Je nachdem, wie Sie es einrichten, können Stakeholder sogar jederzeit einsteigen und die Aktualisierungen einsehen.

*Jason Fried, Basecamp, www.inc.com/magazine/201809/jason-fried/illusion-agreement-team-project.html